Calculadora de la Prueba Exacta de Fisher - Herramienta Estadística Gratuita

Calculadora de la Prueba Exacta de Fisher - Herramienta Estadística Gratuita en Línea

Cuando trabaja con tamaños de muestra pequeños en el análisis de datos categóricos, la prueba de chi-cuadrado estándar puede proporcionarle resultados engañosos. Esta calculadora utiliza la prueba exacta de Fisher para calcular valores p precisos para tablas de contingencia 2×2, especialmente crítica cuando tiene menos de 1,000 observaciones o cuando las frecuencias esperadas de las celdas caen por debajo de 5.

¿Qué es la Prueba Exacta de Fisher?

La prueba exacta de Fisher determina si existe una asociación significativa entre dos variables categóricas calculando probabilidades exactas en lugar de aproximaciones. A diferencia de la prueba de chi-cuadrado, que se basa en la teoría asintótica y puede fallar con muestras pequeñas, esta prueba utiliza la distribución hipergeométrica para calcular probabilidades para cada posible disposición de sus datos.

Lo que la hace diferente es que, en lugar de asumir que sus datos siguen una distribución continua, calcula la probabilidad exacta de observar su configuración específica de tabla, y todas las configuraciones más extremas, dados los totales de filas y columnas fijos. Esto la convierte en el método preferido para investigaciones con muestras pequeñas en medicina, psicología, control de calidad y pruebas A/B donde la precisión es importante.

Cómo Usar Esta Calculadora

Usar la calculadora es sencillo:

1. Elija su tipo de prueba: Seleccione unilateral si tiene una hipótesis direccional (por ejemplo, "el tratamiento mejora los resultados"), o bilateral si está probando cualquier asociación sin predecir dirección
2. Introduzca los datos de su tabla de contingencia 2×2:
   • Celda A: Éxitos en el grupo 1 (por ejemplo, pacientes tratados que se recuperaron)
   • Celda B: Fracasos en el grupo 1 (por ejemplo, pacientes tratados que no se recuperaron)
   • Celda C: Éxitos en el grupo 2 (por ejemplo, pacientes de control que se recuperaron)
   • Celda D: Fracasos en el grupo 2 (por ejemplo, pacientes de control que no se recuperaron)
3. Obtenga sus resultados: La calculadora calcula el valor p exacto instantáneamente

Un error común es usar esta prueba para conjuntos de datos grandes donde chi-cuadrado sería más apropiado. El punto óptimo para la prueba exacta de Fisher es cuando el tamaño total de la muestra es inferior a 1,000 o cualquier frecuencia esperada de celda cae por debajo de 5.

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