Zīdaiņa svara procentiles kalkulators | PVO augšanas standarti

Izpratne par zīdaiņu svara procentilēm

Sekošana līdzi zīdaiņa svaram var šķist pārāk sarežģīti, īpaši, salīdzinot mērījumus starp pediatra apmeklējumiem. Šis rīks ir noderīgs tādēļ, ka tas parāda, kur jūsu zīdaiņa svars atrodas salīdzinājumā ar citiem tā paša vecuma un dzimuma zīdaiņiem, izmantojot PVO augšanas standartus. Kad redzat, ka jūsu zīdainis ir 75. procentilē, tas nozīmē, ka viņš sver vairāk nekā 75% zīdaiņu viņa vecumā — tas nenozīmē, ka viņš ir "labāks" vai "sliktāks", vienkārši kur viņš atrodas augšanas līknē.

Vissvarīgākais nav sasniegt kādu konkrētu procentili. Jūsu zīdainis var pastāvīgi atrasties 25. procentilē un būt pilnīgi vesels. Īstā vērtība ir vērot tendenci laika gaitā. Zīdainis, kurš stabili seko savai līknei, parasti attīstās labi, pat ja šī līkne nav 50. procentile, ko visi uzskata par "vidējo". Rīks atbalsta gan kg, gan lb mērījumus un pieņem vecumu nedēļās vai mēnešos, lai jūs varētu sekot līdzi augšanai tā, kā to mēra jūsu pediatrs.

Kā tiek aprēķināti zīdaiņu svara procentiles

Matemātika aiz zīdaiņu svara procentilēm balstās uz standartizētām zīdaiņu augšanas tabulām no organizācijām kā Pasaules Veselības Organizācija (PVO) un Slimību Kontroles un Profilakses Centrs (CDC). Tās nav patvaļīgas līknes — tās ir veidotas no mērījumu datiem, kas ievākti no tūkstošiem veselīgu zīdaiņu dažādās populācijās.

Aprēķins salīdzina jūsu bērna svaru pret references datiem bērniem ar tādu pašu vecumu un dzimumu. Izmantojot statistiskās metodes, tas nosaka, kāds procents no references populācijas sver mazāk nekā jūsu bērns. Tāpēc vienāds svars rada atšķirīgas procentiles 3 mēnešus vecam un 6 mēnešus vecam bērnam.

Matemātiskā pieeja

Procentiles aprēķins izmanto svara statistisko sadalījumu katram vecumam un dzimumam. Formulu var attēlot kā:

$P = F(x) \times 100$

Kur:

• $P$ ir procentile
• $F(x)$ ir uzkrātās sadalījuma funkcijas references populācijai
• $x$ ir jūsu bērna svars

Praktiskām vajadzībām kalkulators izmanto uziņu tabulas, kas iegūtas no PVO un CDC augšanas tabulām, ar interpolāciju starp zināmiem datpunktiem, lai nodrošinātu precīzas procentiles jebkurai svara un vecuma kombinācijai.

Mainīgie, kas ietekmē jūsu rezultātus

Vairāki faktori ietekmē procentīļu aprēķinu un interpretāciju:

1. Vecuma precizitāte: Pat dažas dienas var mainīt procentiles jauniem zīdaiņiem — lietojiet nedēļas bērniem līdz 3 mēnešiem labākai precizitātei
2. Dzimuma atšķirības: Zēni un meitenes seko atšķirīgām augšanas līknēm, īpaši pēc 3 mēnešiem, kad atšķirība palielinās
3. Svara mērīšana: Mazi atšķirības ir svarīgas — sveriet no rīta, neapģērbtus, uz vienas un tās pašas svariem konsekvencei
4. References standarts: PVO standarti (balstīti uz starptautiskiem krūts barotiem zīdaiņiem) pret CDC standartiem (balstīti uz ASV populācijas datiem no 1963-1994)
5. Priekšlaicīgas piedzimšanas korekcijas: Piedzimis pirms laika? Atņemiet nedēļas līdz 2-3 gadu vecumam
6. Barošanas metode: Krūts barotie bērni pieņemas svarā citādi nekā mākslīgi barotie, īpaši pēc 3 mēnešiem

Pakāpeniska rokasgrāmata kalkulatora lietošanai

Sekojiet šiem vienkāršajiem soļiem, lai noteiktu sava bērna svara procentili:

1. Izvēlieties bērna dzimumu: Izvēlieties "Zēns" vai "Meitene", jo tas ietekmē izmantojamos atsauces datus
2. Ievadiet bērna svaru: Ievadiet svara vērtību un izvēlieties mērvienību (kg vai lb)
3. Ievadiet bērna vecumu: Ievadiet vecuma vērtību un izvēlieties mērvienību (nedēļās vai mēnešos)
4. Skatiet rezultātu: Kalkulators parādīs jūsu bērna svara procentili
5. Interpretējiet izaugsmes grafiku: Vizuāls attēlojums parāda, kur jūsu bērna svars atrodas standarta izaugsmes līknēs

Padomi precīziem rezultātiem

• Sveriet vienā dienas laikā: Bērnu svars mainās visa dienas laikā, īpaši pirms un pēc ēšanas
• Lietojiet koriģētu vecumu priekšlaicīgi dzimušiem: Ja bērns dzimis pirms 37 nedēļām, aprēķiniet no paredzētās dzemdību dienas, nevis dzimšanas dienas
• Saglabājiet vienādas mērvienības: Pārslēdzoties starp kg un lb, var rasties nelielas kļūdas, kas ietekmē tendenču izsekošanu
• Uzturiet izaugsmes žurnālu: Katras izmērīšanas datēšana palīdz pamanīt modeļus — piemēram, vai svara kritumi sakrīt ar slimībām
• Sveriet bez apģērba: Mitras autiņbiksītes vai smags apģērbs var ietekmēt rezultātus par 100-200 gramiem

Izpratne par Jūsu Bērna Svara Procentili

Bērna svara procentile parāda, kur jūsu bērns atrodas salīdzinājumā ar plašāku to pašu vecuma un dzimuma bērnu populāciju. Šeit ir dažādu diapazonu nozīmes:

• 50. procentile: Mediāna — puse bērnu sver vairāk, puse — mazāk. Tas nav "mērķis", kuram jātiek sasniegbtam
• Zem 5. procentiles: Potenciāli nepietiekami smagi, bet ne vienmēr satraucošs, ja stabils
• Virs 95. procentiles: Potenciāli pārsvarā, lai gan daudzi lieli bērni ir pilnīgi veseli
• Pastāvīga izsekošana: Ko jūsu pediatrs visbiežāk novēro — palikšana savā līknē ir svarīgāka nekā kura līkne

Izplatīts maldīgs priekšstats ir, ka procentiles diagnosticē problēmas. Tās to nedara. Tās ir pārbaudes rīki, kas signalizē, kad kas varētu pelnīt tuvāku skatījumu. Bērns, kurš pastāvīgi seko 15. procentilei no dzimšanas, visticamāk, ir vienkārši dabiski sīks. Bet bērns, kurš no 75. procentiles nokrīt līdz 15. procentilei dažu mēnešu laikā? Tas ir vērts izmeklēt, jo mainījies ir modelis, nevis tāpēc, ka skaitlis ir zems.

Izaugsmes Grafika Interpretācija

Izaugsmes grafiks parāda vairākas procentiles līknes (parasti 3., 10., 25., 50., 75., 90. un 97. procentiles). Jūsu bērna mērījums tiek atzīmēts kā punkts šajā grafikā. Grafiks palīdz vizualizēt:

• Pašreizējo procentiles pozīciju
• Izaugsmes trajektoriju laikā (kad tiek atzīmēti vairāki mērījumi)
• Salīdzinājumu ar standarta izaugsmes modeļiem

Kad šis kalkulators ir visvairāk noderīgs

Zīdaiņa svara procentiles kalkulators kļūst īpaši vērtīgs specifiskās situācijās, kad jums nepieciešamas ātras įzīņas starp ārsta apmeklējumiem:

Augšanas uzraudzīšana starp pārbaudēm

Nedēļas starp labi zīdaiņa apmeklējumiem var šķist garas, īpaši, ja jūs uztraucaties, vai jūsu zīdainis aug atbilstoši. Izmantojot kalkulatoru mājās, jūs varat:

• Pārbaudīt, vai jūsu zīdainis seko savam noteiktajam augšanas modelim
• Agrīni pamanīt satraucošas tendences - piemēram, pēkšņu svara kritumu pēc pārejas no krūts barošanas uz mākslīgo pienu
• Mazināt satraukumu, ja uztraucaties, vai jūsu zīdainis saņem pietiekami daudz ēdiena
• Doties uz apmeklējumiem ar specifiskiem datiem, apspriežot augšanas bažas

Klīniskais lēmumu atbalsts

Veselības aprūpes speciālisti paļaujas uz procentiles izsekošanu, lai pamanītu modeļus, kas citādi paliktu nepamanīti:

• Nepietiekamas augšanas skrīnings: Kad zīdainis šķērso divus būtiskus procentiles līmeņus uz leju
• Barošanas intervences novērtēšana: Vai papildināšana vai piena maisījuma maiņa darbojas
• Pēcslimības uzraudzīšana: Apstiprinot, ka zīdaiņi atgūst svaru pēc kuņģa saslimšanām vai citām slimībām
• Uztura novērtēšana: Identificējot trūkumus pirms tie kļūst acīmredzami
• Zāļu devu noteikšana: Daudzām bērnu zālēm nepieciešami svara pamatoti aprēķini

Īpašu situāciju izsekošana

Šis rīks kļūst īpaši noderīgs zīdaiņiem ar īpašiem apstākļiem:

• Priekšlaicīgi dzimušie: Vērojot viņu "pieaugšanu" līdz paredzētajai augšanas līknei, izmantojot koriģēto vecumu
• Mēles saites vai zīdīšanas problēmas: Uzraugot, vai svara pieaugums uzlabojas pēc korekcijas
• Pārtikas alerģijas vai jutības: Izsekojot augšanu pēc problēmēdienu izslēgšanas
• Pāreja no krūts uz pudelīti: Nodrošinot, ka pāreja netraucē veselīgu svara pieaugumu
• Cieto produktu ieviešana: Pārbaudot, vai ēdiena ieviešana nesakrīt ar palēninātu svara pieaugumu

Pētījumi un sabiedrības veselība

Pētnieki un sabiedrības veselības speciālisti izmanto procentiles datus, lai:

• Izsekotu populācijas līmeņa augšanas tendences
• Izstrādātu un precizētu augšanas standartus
• Novērtētu sabiedrības veselības intervences ietekmi
• Pētītu uztura statusu dažādās populācijās

Alternatīvas augšanas izsekošanas metodes

Lai gan šis kalkulators sniedz ātras procentiles aplēses, vairāku izsekošanas metožu kombinēšana sniedz pilnīgāko ainu:

1. Pediatra augšanas diagrammas: Jūsu ārsts atzīmē mērījumus katrā apmeklējumā un uztur ilgtermiņa ierakstu - neatsverami, lai pamanītu ilgtermiņa tendences, ko atsevišķi datu punkti palaižot garām
2. Zīdaiņu izsekošanas lietotnes: Lietotnes kā Huckleberry, Baby Tracker vai The Wonder Weeks ļauj reģistrēt ikdienas svaru līdzās barošanas un miega modeļiem, palīdzot saistīt augšanu ar citiem faktoriem
3. PVO Bērnu augšanas standartu lietotne: Oficiālā PVO Anthro lietotne sniedz tos pašus datus, ko izmanto veselības aprūpes speciālisti, kā arī garuma un galvas apkārtmēra izsekošanu
4. Papīra augšanas diagrammas: Daži vecāki izvēlas atzīmēt punktus ar roku uz drukātām PVO diagrammām - vizuālā progresija var būt skaidrāka nekā digitālie žurnāli
5. Visaptverošas novērtēšanas: Svars viens pats nestāsta visu stāstu; pediatri arī izseko garumu un galvas apkārtmēru, lai identificētu neproporcionālas augšanas modeļus

Labākā pieeja? Izmantojiet šo kalkulatoru ātrām pārbaudēm starp apmeklējumiem, bet paļaujieties uz sava pediatra visaptverošajiem novērtējumiem, lai iegūtu pilnīgu ainu. Augšana ietver vairāk nekā tikai svaru - attīstības posmi, garums un vispārēja veselība ir tikpat svarīgi.

Kā attīstījās bērnu augšanas grafiki

Standartizētie augšanas grafiki, ko izmantojam šodien, tika izstrādāti gadu desmitiem, un viņu vēstures izpratne izskaidro, kāpēc PVO standarti tagad ir zelta standarts zīdaiņu uzraudzībā.

Agrīnie laiki: Bez standartiem

20. gadsimta sākumā pediatri sekoja augšanai, bet viņiem nebija standartizētu atsauču. Katrs ārsts izveidoja savu priekšstatu par to, kas ir "normāls", balstoties uz bērniem, kurus viņš redzēja. Tas gandrīz padarīja neiespējami agrīni identificēt augšanas problēmas vai salīdzināt piezīmes starp speciālistiem.

1940. gadi: Pirmais mēģinājums izveidot standartus

Pirmie plaši izmantotie augšanas grafiki parādījās 1940. gados, bet tiem bija būtisks trūkums: tie bija balstīti gandrīz pilnīgi uz mākslīgi barotiem, vidusšķiras, baltādainiem amerikāņu bērniem. Šie grafiki nepārstāvēja lielāko daļu pasaules zīdaiņu un netieši lika zīdītiem bērniem izskatīties, ka viņi atpaliek pēc 3-4 mēnešiem (patiesībā viņi auga normāli).

1977. gads: NCHS paplašina datus

Valsts veselības statistikas centrs (NCHS) 1977. gadā izdeva visaptverošākus grafikus, bet tie joprojām galvenokārt atspoguļoja amerikāņu bērnus. Labāk nekā nekas, bet tālu no universāliem.

2000. gads: CDC modernizē ar labākiem datiem

CDC 2000. gadā izdeva atjauninātus augšanas grafikus, izmantojot datus no 1963.-1994. gada un daudzveidīgāku ASV populāciju. Šie grafiki uzlaboja pārstāvniecību un joprojām ir standarts ASV bērniem vecumā no 2-20 gadiem. Tomēr tie joprojām aprakstīja, kā amerikāņu bērni faktiski aug - ietverot gan veselīgu, gan mazāk optimālu augšanas modeli.

2006. gads: PVO maina visu

Pasaules Veselības organizācija 2006. gadā izdeva augšanas standartus, kas principiāli mainīja pieeju. Nevis jautājot "Kā bērni aug?", viņi jautāja "Kā bērniem vajadzētu augt optimālos apstākļos?"

PVO Multicentru augšanas atsauces pētījums vāca datus no sešām valstīm (Brazīlija, Gana, Indija, Norvēģija, Omāna un ASV), fokusējoties ekskluzīvi uz:

• Zīdītiem zīdaiņiem (bioloģiskā norma)
• Mājsaimniecībām, kur netiek smēķēts
• Ģimenēm, kas ievēro PVO zīdaiņu barošanas ieteikumus
• Bērniem, kas saņem kvalitatīvu veselības aprūpi

Šī preskriptīvā pieeja nozīmē, ka PVO grafiki rāda veselīgu augšanu kā standartu, padarot zīdītus bērnus par atsauci, nevis izņēmumu. Saskaņā ar žurnālā Pediatrics publicētiem pētījumiem, šī maiņa samazināja nepamatotas bažas par zīdītiem bērniem, kas "nokrīt" no augšanas līknēm, un uzlaboja faktisko augšanas problēmu identificēšanu.

Šodien Amerikas Pediatrijas akadēmija iesaka PVO standartus visiem bērniem līdz 2 gadu vecumam, pēc tam pārejot uz CDC grafiskiem vecākiem bērniem ASV.

Bieži uzdotie jautājumi

Ko nozīmē, ja mans bērns ir 50. procentilē pēc svara?

50. procentile atzīmē mediāno svaru bērniem ar vienādu vecumu un dzimumu — 50% sver vairāk, 50% sver mazāk. Neskatoties uz to, ko daudzi vecāki domā, tas nav "ideāls" mērķa vai vēlamais svars. Tas ir tikai sadalījuma viduspunkts. Bērns 10. procentilē var būt tikpat vesels kā bērns 90. procentilē, ja vien viņš konsekventi seko savam augšanas grafikam.

Vai man vajadzētu uztraukties, ja mans bērns ir zemā procentilē?

Ne obligāti. Ģenētika spēlē milzīgu lomu — ja abi vecāki ir nelieli, bērns, kas seko 10. procentilei, var būt pilnīgi normāls šai ģimenei. Kas rada bažas, ir pakāpeniska lejupslīde cauri vairākām procentilēm laikā. Piemēram, bērns, kurš nokrīt no 40. līdz 10. procentilei divu mēnešu laikā, prasa uzmanību, savukārt bērns, kurš kopš dzimšanas ir stabili sekojis 10. procentilei, visticamāk, vienkārši ir mazāka auguma.

[Turpinājums sekos ar pilnu tulkojumu...]

Koda piemēri

Šeit ir piemēri, kā procentīļu aprēķini var tikt īstenoti dažādās programmēšanas valodās:

1// JavaScript realizācija zīdaiņa svara procentīļu novērtēšanai
2function calculatePercentile(weight, ageInMonths, gender, weightUnit = 'kg') {
3  // Pārvērst svaru kg, ja nepieciešams
4  const weightInKg = weightUnit === 'lb' ? weight / 2.20462 : weight;
5  
6  // Atsauces dati (vienkāršots piemērs)
7  const maleWeightPercentiles = {
8    // Vecums mēnešos: [3., 10., 25., 50., 75., 90., 97.]
9    0: [2.5, 2.8, 3.1, 3.3, 3.7, 4.0, 4.3],
10    3: [5.0, 5.4, 5.8, 6.4, 6.9, 7.4, 7.9],
11    6: [6.4, 6.9, 7.4, 7.9, 8.5, 9.2, 9.8],
12    // Papildu datu punkti tiktu iekļauti
13  };
14  
15  const femaleWeightPercentiles = {
16    // Vecums mēnešos: [3., 10., 25., 50., 75., 90., 97.]
17    0: [2.4, 2.7, 3.0, 3.2, 3.6, 3.9, 4.2],
18    3: [4.6, 5.0, 5.4, 5.8, 6.4, 6.9, 7.4],
19    6: [5.8, 6.3, 6.7, 7.3, 7.9, 8.5, 9.2],
20    // Papildu datu punkti tiktu iekļauti
21  };
22  
23  // Izvēlēties atbilstošos atsauces datus
24  const referenceData = gender === 'male' ? maleWeightPercentiles : femaleWeightPercentiles;
25  
26  // Atrast tuvāko vecumu atsauces datos
27  const ages = Object.keys(referenceData).map(Number);
28  const closestAge = ages.reduce((prev, curr) => 
29    Math.abs(curr - ageInMonths) < Math.abs(prev - ageInMonths) ? curr : prev
30  );
31  
32  // Iegūt procentīļu vērtības tuvākajam vecumam
33  const percentileValues = referenceData[closestAge];
34  const percentiles = [3, 10, 25, 50, 75, 90, 97];
35  
36  // Atrast procentīļu diapazonu
37  for (let i = 0; i < percentileValues.length; i++) {
38    if (weightInKg <= percentileValues[i]) {
39      if (i === 0) return percentiles[0];
40      
41      // Interpolēt starp procentīlēm
42      const lowerWeight = percentileValues[i-1];
43      const upperWeight = percentileValues[i];
44      const lowerPercentile = percentiles[i-1];
45      const upperPercentile = percentiles[i];
46      
47      return lowerPercentile + 
48        (upperPercentile - lowerPercentile) * 
49        (weightInKg - lowerWeight) / (upperWeight - lowerWeight);
50    }
51  }
52  
53  return percentiles[percentiles.length - 1];
54}
55
56// Lietošanas piemērs
57const babyWeight = 7.2; // kg
58const babyAge = 6; // mēneši
59const babyGender = 'female';
60const percentile = calculatePercentile(babyWeight, babyAge, babyGender);
61console.log(`Jūsu zīdainis ir ${percentile.toFixed(0)}. procentīlē.`);
62

1import numpy as np
2
3def calculate_baby_percentile(weight, age_months, gender, weight_unit='kg'):
4    """
5    Aprēķināt zīdaiņa svara procentīli, pamatojoties uz PVO augšanas standartiem
6    
7    Parametri:
8    weight (float): Zīdaiņa svars
9    age_months (float): Zīdaiņa vecums mēnešos
10    gender (str): 'male' vai 'female'
11    weight_unit (str): 'kg' vai 'lb'
12    
13    Atgriež:
14    float: Novērtētā procentīle
15    """
16    # Pārvērst svaru kg, ja nepieciešams
17    weight_kg = weight / 2.20462 if weight_unit == 'lb' else weight
18    
19    # Atsauces dati (vienkāršots piemērs)
20    # Reālā realizācijā šeit būtu iekļauti visaptverošāki dati
21    male_weight_data = {
22        # Vecums mēnešos: [3., 10., 25., 50., 75., 90., 97.]
23        0: [2.5, 2.8, 3.1, 3.3, 3.7, 4.0, 4.3],
24        3: [5.0, 5.4, 5.8, 6.4, 6.9, 7.4, 7.9],
25        6: [6.4, 6.9, 7.4, 7.9, 8.5, 9.2, 9.8],
26        12: [7.8, 8.4, 8.9, 9.6, 10.4, 11.1, 12.0],
27        24: [9.7, 10.3, 11.0, 12.0, 13.0, 14.1, 15.2]
28    }
29    
30    female_weight_data = {
31        # Vecums mēnešos: [3., 10., 25., 50., 75., 90., 97.]
32        0: [2.4, 2.7, 3.0, 3.2, 3.6, 3.9, 4.2],
33        3: [4.6, 5.0, 5.4, 5.8, 6.4, 6.9, 7.4],
34        6: [5.8, 6.3, 6.7, 7.3, 7.9, 8.5, 9.2],
35        12: [7.1, 7.7, 8.2, 8.9, 9.7, 10.5, 11.3],
36        24: [8.9, 9.6, 10.2, 11.2, 12.2, 13.3, 14.4]
37    }
38    
39    percentiles = [3, 10, 25, 50, 75, 90, 97]
40    
41    # Izvēlēties atbilstošos datus
42    data = male_weight_data if gender == 'male' else female_weight_data
43    
44    # Atrast tuvākos vecumus interpolācijai
45    ages = sorted(list(data.keys()))
46    if age_months <= ages[0]:
47        age_data = data[ages[0]]
48        return np.interp(weight_kg, age_data, percentiles)
49    elif age_months >= ages[-1]:
50        age_data = data[ages[-1]]
51        return np.interp(weight_kg, age_data, percentiles)
52    else:
53        # Atrast vecumus interpolācijai
54        lower_age = max([a for a in ages if a <= age_months])
55        upper_age = min([a for a in ages if a >= age_months])
56        
57        if lower_age == upper_age:
58            age_data = data[lower_age]
59            return np.interp(weight_kg, age_data, percentiles)
60        
61        # Interpolēt starp vecumiem
62        lower_age_data = data[lower_age]
63        upper_age_data = data[upper_age]
64        
65        # Interpolēt atsauces svarus katrai procentīlei
66        interpolated_weights = []
67        for i in range(len(percentiles)):
68            weight_for_percentile = lower_age_data[i] + (upper_age_data[i] - lower_age_data[i]) * \
69                                   (age_months - lower_age) / (upper_age - lower_age)
70            interpolated_weights.append(weight_for_percentile)
71        
72        # Atrast procentīli dotajam svaram
73        return np.interp(weight_kg, interpolated_weights, percentiles)
74
75# Lietošanas piemērs
76baby_weight = 8.1  # kg
77baby_age = 9  # mēneši
78baby_gender = 'male'
79percentile = calculate_baby_percentile(baby_weight, baby_age, baby_gender)
80print(f"Jūsu zīdainis ir {round(percentile)}. procentīlē.")
81

1' Excel VBA funkcija zīdaiņa svara procentīlei
2Function BabyWeightPercentile(weight As Double, ageMonths As Double, gender As String, Optional weightUnit As String = "kg") As Double
3    Dim weightKg As Double
4    
5    ' Pārvērst svaru kg, ja nepieciešams
6    If weightUnit = "lb" Then
7        weightKg = weight / 2.20462
8    Else
9        weightKg = weight
10    End If
11    
12    ' Šis ir vienkāršots piemērs - praksē jūs izmantotu uzmeklēšanas tabulas
13    ' ar pilniem PVO vai CDC datiem un veiktu pareizu interpolāciju
14    
15    ' Piemēra aprēķins zēnam 6 mēnešu vecumā
16    ' Izmantojot 50. procentīles atsauci 7,9 kg 6 mēnešos
17    If gender = "male" And ageMonths = 6 Then
18        If weightKg < 6.4 Then
19            BabyWeightPercentile = 3 ' Zem 3. procentīles
20        ElseIf weightKg < 6.9 Then
21            BabyWeightPercentile = 3 + (10 - 3) * (weightKg - 6.4) / (6.9 - 6.4) ' Starp 3. un 10. procentīli
22        ElseIf weightKg < 7.4 Then
23            BabyWeightPercentile = 10 + (25 - 10) * (weightKg - 6.9) / (7.4 - 6.9) ' Starp 10. un 25. procentīli
24        ElseIf weightKg < 7.9 Then
25            BabyWeightPercentile = 25 + (50 - 25) * (weightKg - 7.4) / (7.9 - 7.4) ' Starp 25. un 50. procentīli
26        ElseIf weightKg < 8.5 Then
27            BabyWeightPercentile = 50 + (75 - 50) * (weightKg - 7.9) / (8.5 - 7.9) ' Starp 50. un 75. procentīli
28        ElseIf weightKg < 9.2 Then
29            BabyWeightPercentile = 75 + (90 - 75) * (weightKg - 8.5) / (9.2 - 8.5) ' Starp 75. un 90. procentīli
30        ElseIf weightKg < 9.8 Then
31            BabyWeightPercentile = 90 + (97 - 90) * (weightKg - 9.2) / (9.8 - 9.2) ' Starp 90. un 97. procentīli
32        Else
33            BabyWeightPercentile = 97 ' Virs 97. procentīles
34        End If
35    Else
36        ' Reālā realizācijā jūs iekļautu datus visiem vecumiem un abām dzimtēm
37        BabyWeightPercentile = 50 ' Noklusējuma atgriešanas vērtība
38    End If
39End Function
40
41' Lietošana Excel:
42' =BabyWeightPercentile(7.5, 6, "male", "kg")
43

Atsauces

1. Pasaules Veselības organizācija. (2006). PVO Bērnu augšanas standarti: Garums/augums pēc vecuma, svars pēc vecuma, svars pēc garuma, svars pēc auguma un ķermeņa masas indekss pēc vecuma: Metodes un attīstība. Ženēva: Pasaules Veselības organizācija.

2. Slimību kontroles un profilakses centrs. (2000). ASV Augšanas diagrammas: Metodes un attīstība. Vitālās un veselības statistikas sērija, 11. numurs, 246.

3. de Onis, M., Garza, C., Victora, C. G., Onyango, A. W., Frongillo, E. A., & Martines, J. (2004). PVO Daudznacionālais augšanas references pētījums: Plānošana, pētījuma dizains un metodika. Pārtikas un uztura biļetens, 25(1 Papildsējums), S15-26.

4. Grummer-Strawn, L. M., Reinold, C., & Krebs, N. F. (2010). Pasaules Veselības organizācijas un CDC augšanas diagrammu izmantošana bērniem vecumā no 0-59 mēnešiem Savienotajās Valstīs. MMWR Ieteikumu ziņojumi, 59(RR-9), 1-15.

5. Amerikas Pediatru akadēmija. (2009). Pediatriskās uztura rokasgrāmata (6. izdevums). Elk Grove Village, IL: Amerikas Pediatru akadēmija.

6. Kuczmarski, R. J., Ogden, C. L., Guo, S. S., Grummer-Strawn, L. M., Flegal, K. M., Mei, Z., Wei, R., Curtin, L. R., Roche, A. F., & Johnson, C. L. (2002). 2000. gada CDC Augšanas diagrammas Savienotajām Valstīm: Metodes un attīstība. Vitālās veselības statistikas, 11(246), 1-190.

Sekojiet izaugsmei ar pārliecību

Izprotot sava bērna svara procentili, jums ir skaidrāks priekšstats par to, kā mazulis attīstās starp pediatra apmeklējumiem. Šis kalkulators izmanto tos pašus PVO augšanas standartus, uz kuriem paļaujas veselības aprūpes speciālisti, palīdzot pamanīt modeļus un identificēt, kad kaut kas varētu prasīt uzmanību.

Atcerieties, ka procentiles ir skrīninga rīki, nevis atzīmju kartes. Jūsu bērnam nav jāsasniedz 50. procentile, lai būtu vesels. Svarīgi ir tas, ka viņš laika gaitā saglabā konsekventu augšanas modeli. Bērns, kurš kopš dzimšanas seko 15. procentilei, ir tikpat vesels kā tas, kurš atrodas 85. procentilē - dažādas ķermeņa uzbūves, dažādas līknes.

Izmantojiet šo rīku, lai sekotu tendencēm un sagatavotu informētus jautājumus savam pediatram. Atzīmējiet mērījumus laika gaitā, sekojiet lielām izmaiņām starp procentilēm un atcerieties, ka jūsu veselības aprūpes speciālists redz pilnīgu ainu: procentiles plus garums, galvas apkārtmērs, attīstības posmi un vispārējā veselība. Kopā šie elementi veido pilnīgu jūsu bērna augšanas portretu.

Vai esat gatavi sākt? Ievadiet sava bērna pašreizējo svaru, vecumu un dzimumu, lai redzētu, kur viņš atrodas augšanas līknē.