Ugrás a tartalomra

Szórásindex Kalkulátor | Ingyenes SDI Eszköz

Standard Deviation Index (SDI) azonnali kiszámítása minőségellenőrzéshez. Teszteredmények összehasonlítása kontroll átlaggal laboratóriumok, gyártás és kutatás számára. Ingyenes SDI kalkulátor.

Szórás Index Kalkulátor

Számítsa ki a Szórás Index (SDI) értékét a teszteredmények pontosságának értékeléséhez.

A szórásnak nullánál nagyobbnak kell lennie.

Szórás Index (SDI)
1.0000

SDI = (Teszt eredmény - Kontroll átlag) / Szórás

Megjelenítés
Standard Deviation Index gauge on a -3 to +3 scale. Control mean at 50, test result at 55, SDI 1.00 (difference 5.00).1.00Szórás Index (SDI)-3.003.00
Betöltési kalkulátor...
📚

Dokumentáció

Mi a szórásindex?

A szórásindex (SDI) azt mutató szám, hogy egy vizsgálati eredmény hány szórásnyira van a kontrollátlagtól. A laboratóriumok annak ellenőrzésére használják, hogy a vizsgálati eredmény közel van-e a várt értékhez, vagy attól annyira eltér, hogy az már problémát jelezhet.

A szórásindex képlete

Az SDI képlete:

SDI=Vizsgaˊlati eredmeˊny−KontrollaˊtlagSzoˊraˊs\text{SDI} = \frac{\text{Vizsgálati eredmény} - \text{Kontrollátlag}}{\text{Szórás}}
  • Vizsgálati eredmény: az ellenőrzött mintából származó érték.
  • Kontrollátlag: egy kontrollminta átlagos eredménye, amelyet általában számos korábbi mérési sorozat eredményeiből számítanak.
  • Szórás: azt mutatja, hogy a kontrolleredmények általában mennyire szóródnak. A kontrolladatok szokásos változékonyságát méri.

A szórásnak nullánál nagyobbnak kell lennie. Ha nulla vagy negatív, az SDI nem számítható ki, mert a nullával vagy negatív szórással való osztásnak nincs értelmezhető eredménye.

A szórásindex kiszámítása

  1. Keresse meg az értékelt mintából származó vizsgálati eredményt.
  2. Keresse meg a kontrollátlagot, vagyis a korábbi kontrolleredmények átlagát.
  3. Keresse meg ezen kontrolleredmények szórását.
  4. A vizsgálati eredményből vonja ki a kontrollátlagot.
  5. Az így kapott különbséget ossza el a szórással.

Kidolgozott példa

Tegyük fel, hogy egy laboratórium a következő értékekkel rendelkezik:

  • Kontrollátlag = 50
  • Vizsgálati eredmény = 55
  • Szórás = 5
SDI=55−505=55=1.0000\text{SDI} = \frac{55 - 50}{5} = \frac{5}{5} = 1.0000

Az SDI értéke 1,0000. A vizsgálati eredmény pontosan egy szórással van a kontrollátlag felett.

A szórásindex eredményeinek értelmezése

A legtöbb laboratórium az SDI-értékeket három tartományba sorolja:

SDI-tartományJelentés
−1 és +1 közöttElfogadható. Az eredmény közel van a kontrollátlaghoz.
−2 és −1 között, illetve +1 és +2 közöttFigyelmeztető. Az eredmény a szokásosnál távolabb van az átlagtól, ezért figyelni kell.
−2 alatt vagy +2 felettElfogadhatatlan. Az eredmény messze van az átlagtól, ezért ki kell vizsgálni.

A 0 értékű SDI azt jelenti, hogy a vizsgálati eredmény pontosan megegyezik a kontrollátlaggal. A pozitív SDI azt jelenti, hogy az eredmény az átlag felett van; a negatív SDI pedig azt, hogy alatta. Az előjel az eltérés irányát, a nagyság pedig az eltérés mértékét mutatja.

A szórásindex alkalmazási területei

Az SDI gyakori mutató a klinikai laboratóriumok minőség-ellenőrzésében. A laboratóriumok saját eredményeiket egy kontrollátlaggal vagy ugyanazt a vizsgálatot végző más laboratóriumok eredményeivel hasonlítják össze annak ellenőrzésére, hogy műszereik és módszereik következetes és pontos eredményeket adnak-e. A magas SDI kalibrálási problémára, hibás reagensre, műszerhibára vagy a vizsgálat végrehajtása során elkövetett hibára utalhat.

Ugyanez az elv az orvosi laboratóriumokon kívül is alkalmazható. A gyártók annak ellenőrzésére használják, hogy egy mért termékérték eltért-e a célértéktől. A kutatók segítségével kiszűrhetik a várt értékektől szokatlanul eltérő eredményeket.

Az SDI szorosan kapcsolódik a z-pontszámhoz, amely azt méri, hogy egy adott érték hány szórásnyira van egy sokaság átlagától. A fő különbség az alkalmazási környezet: az SDI-t általában egy vizsgálati eredmény kontroll- vagy összehasonlító csoportbeli átlaggal való összevetésére használják minőség-ellenőrzési környezetben.

A szórásindex korlátai

Az SDI feltételezi, hogy a kontrolladatok eloszlása nagyjából normális, vagyis harang alakú. Ha a kontrolladatok eloszlása ferde, az SDI nem feltétlenül írja le megfelelően a teljesítményt. Néhány szélsőséges kiugró érték a kontrolladatok között eltorzíthatja az átlagot és a szórást, ami ezután az SDI-t is torzítja. Kevés kontrollmérési sorozat esetén a szórás is kevésbé megbízható, ezért az SDI megbízhatósága csökken.

Gyakran ismételt kérdések

Mit mér pontosan a szórásindex?

Azt méri, hogy egy vizsgálati eredmény hány szórásnyira van a kontrollátlagtól. Az eltérés irányát (az átlag felett vagy alatt) és nagyságát (az átlagtól való távolságot) egyaránt mutatja.

Hogyan számítható ki a szórásindex?

A kontrollátlagot ki kell vonni a vizsgálati eredményből, majd a kapott különbséget el kell osztani a kontrolladatok szórásával: SDI = (vizsgálati eredmény − kontrollátlag) / szórás.

Milyen a jó SDI-érték?

Az −1 és +1 közötti SDI általában elfogadhatónak számít. Az 1 és 2 közötti értékek mindkét irányban figyelmeztető jelet jelentenek. Az ±2 értéknél nagyobb eltérések általában kivizsgálást igényelnek.

Lehet negatív a szórásindex?

Igen. A negatív SDI azt jelenti, hogy a vizsgálati eredmény a kontrollátlag alatt van. Maga a szórás azonban mindig pozitív számnak kell lennie, mivel a szóródást méri, és nem lehet negatív vagy nulla.

Ugyanaz a szórásindex, mint a z-pontszám?

Ugyanazt a képletet használják. Az SDI a laboratóriumi minőség-ellenőrzésben használt elnevezés, amikor egyetlen vizsgálati eredményt kontroll- vagy összehasonlító csoportbeli átlaggal vetnek össze. A z-pontszám az ugyanilyen számítás általánosabb statisztikai megnevezése.

Mi okozza a magas szórásindexet?

A magas SDI, vagyis a nagy pozitív vagy negatív érték származhat kalibrálatlan műszertől, hibás reagensgyártási tételtől, kezelői hibától vagy a vizsgált mintában bekövetkezett tényleges eltolódástól. Ez a vizsgálati folyamat ellenőrzésére szolgáló jelzés, nem pedig egyetlen konkrét ok bizonyítéka.