统计 & 分析
由数据科学家和统计学家开发的统计计算器。我们的分析工具为概率、分布、假设检验和数据分析提供准确计算，是研究人员、分析师和学生的必备工具。
统计 & 分析
A/B 测试显著性计算器
A/B测试显著性计算器根据两个版本的访客数和转化数，使用双比例z检验计算统计显著性。输入对照组和实验组各自的访客与转化数据，即可得到p值、z分数、置信区间和相对提升百分比，并判断结果是否达到常见的95%置信水平。工具帮助产品经理和营销人员判断新版落地页、按钮文案或邮件标题是否真正优于旧版本，避免因随机波动而做出错误决策。
Altman Z值计算器 - 免费预测破产风险
Altman Z值计算器根据公司财务报表中的五项财务比率，包括营运资金、留存收益、息税前利润、股权市值和销售收入相对总资产的比例，计算出Z值分数，用来估计企业在未来两年内发生破产的风险高低。该模型由爱德华·阿尔特曼提出，广泛应用于信用风险评估、投资分析和企业财务健康诊断，结果分为安全区、灰色区和危险区三个等级。
T检验计算器 - 免费在线统计分析工具
免费的在线T检验统计计算器。输入一组或两组实验样本数据，即可立即得到T统计量、自由度和对应的P值计算结果，同时支持单样本T检验、独立双样本T检验、配对样本T检验和Welch T检验这几种最常见的类型，适用于大学统计学课程作业练习、科研实验数据分析和假设检验中的显著性判断依据。
Z分数计算器 - 标准分数和概率工具
Z分数计算器根据公式z＝（x－平均值）÷标准差，计算某个数据点与平均值相差的标准差个数，即标准分数，并给出对应的累积概率，反映该数值在正态分布中所处的百分位位置。工具还可将不同量纲的数据标准化后比较，常用于考试成绩排名、异常值检测、质量控制和统计分析等场景，帮助快速判断数据的相对位置。
Z检验计算器 - 免费统计显著性工具
Z检验计算器用于单样本假设检验：输入样本均值、总体均值、标准差和样本量，即可算出Z分数、对应的P值和置信区间，判断样本与总体均值之间的差异是否具有统计显著性。计算器支持单尾和双尾检验，并给出拒绝或接受零假设的结论，广泛应用于科研、质量控制、教育评估和数据分析领域。
临界值计算器 | Z检验、t检验、卡方检验
临界值计算器可查找Z检验、t检验和卡方检验这三种最常用统计检验方法所对应的单尾和双尾临界值。输入显著性水平α和自由度这两个参数，即可获得即时且准确的临界值结果，适用于统计学假设检验、科研数据分析、课程作业练习以及判断统计结果是否显著的场景，免费在线使用，结果快速准确。
二项分布计算器 - 免费概率工具
二项分布计算器根据试验总次数、单次试验成功的概率以及关心的成功次数，计算出该事件恰好发生、至多发生或至少发生若干次的概率值，并展示逐步计算过程。二项分布描述的是由多次独立重复的伯努利试验组成的离散型概率模型，广泛应用于统计学课程学习、数据科学中的假设检验以及产品质量控制中的抽样检验分析。
伽马分布计算器 - 统计分析工具
该统计分析工具根据形状参数和尺度参数，计算伽马分布的均值、方差、偏度、峰度和众数，并绘制概率密度函数曲线图表、给出对应的数学计算公式，适用于可靠性工程中的设备寿命建模、保险与金融领域的风险分析、排队论、气象降雨量建模以及数据科学中连续型概率分布的参数估计与拟合。
六西格玛计算器 - 免费的DPMO和西格玛水平工具
这款免费六西格玛计算器根据缺陷数量、每单位的机会数和总生产单位数这三项输入，自动计算出百万分之缺陷数（DPMO）、过程良率百分比和对应的西格玛水平这三项核心质量指标。质量工程师和生产管理人员可用它评估制造或服务流程当前的稳定性和成熟度，为持续改进项目设定量化的质量改善目标和优先级。
原始分数计算器 - 将Z分数转换为原始值
原始分数计算器根据总体数据的均值和标准差，把标准化后的Z分数换算回对应的原始数据值，计算公式为原始分数等于均值加上Z分数乘以标准差，是标准化和逆标准化过程中的基本换算关系。该工具附带完整公式说明、具体数值演算实例以及正态分布图示，适用于统计分析和标准化考试成绩解读等场景。
性别工资差距计算器 - 计算薪资差异和百分比
该免费计算器可即时比较两份薪资数据，计算两者之间的金额差异和百分比差距，帮助企业人力资源部门开展年度薪酬公平审核和合规检查，也可供员工在薪资谈判前，评估自身收入与同岗位同事或同行业平均薪资水平之间是否存在明显的性别工资差距，并作为薪酬调整决策的重要参考依据之一。
拉普拉斯分布计算器 - 免费PDF和可视化工具
根据位置参数μ和尺度参数b，计算拉普拉斯分布（又称双指数分布）在峰值处的最大概率密度，并通过交互式图表实时展示密度曲线随参数变化的形状。适用于统计学课程学习、数据科学建模分析、金融风险评估、信号处理降噪算法设计以及差分隐私机制设计中涉及的概率密度相关计算工作。
标准偏差指数计算器 | 免费SDI工具
标准偏差指数（SDI）计算器用于实验室质量控制，衡量某次质控测试结果偏离预期均值的程度，是评估检测系统稳定性的常用统计指标。输入测试结果、控制品的均值和标准差，计算公式为（测试值减均值）除以标准差，得到的SDI值可用于判断检测系统是否在允许误差范围内运行，常见于医学检验和制造业质检。
泊松分布计算器 - 计算事件概率
根据单位时间或单位区域内事件的平均发生率（记作lambda），计算在泊松分布模型下某个具体事件次数（记作k）实际发生的概率大小。免费在线工具，页面附带完整的公式推导过程、多个贴近实际场景的逐步计算算例，以及直观的概率分布图表展示，广泛适用于产品质量控制、呼叫中心话务量预测和各类科学研究数据分析工作。
箱线图计算器 - 免费箱线图生成器
箱线图计算器根据输入的一组数据，计算出五数概括，包括最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值，并依据四分位距1.5倍规则自动识别数据中的异常值。计算结果会以箱线图（箱须图）的形式直观展示数据的分布范围、集中趋势和离散程度，适合统计学教学、探索性数据分析以及研究报告中的数据可视化呈现。
置信区间转标准差计算器 | 计算Z分数
置信区间转标准差计算器将95%、99%、90%等常见置信区间百分比转换为对应的Z分数，即正态分布中数值与均值之间相距的标准差个数。附有完整转换公式推导和实际计算示例，适用于统计学假设检验、研究数据结果解读以及计算统计显著性和P值的相关分析工作，完全免费在线使用。
费舍尔精确检验计算器 - 免费统计工具
费舍尔精确检验计算器基于超几何分布，计算2×2列联表的精确p值，用于判断两个分类变量之间是否存在统计学上的显著关联。相比卡方检验，该方法特别适合样本量较小、期望频数假设无法满足的情况，支持单尾和双尾检验，常用于医学研究、生物统计和社会科学中的分类数据分析，是一款完全免费的在线统计工具。