احسب الدرجات الخام من المتوسط والانحراف المعياري وقيمة Z بسهولة

حدد نقطة البيانات الأصلية من قيمة المتوسط والانحراف المعياري وقيمة Z.

حاسبة الدرجة الخام

📚

التوثيق

حاسبة الدرجة الخام: تحويل درجات المعيارية (Z-Scores) إلى قيم البيانات الأصلية

ما هي حاسبة الدرجة الخام؟

تقوم حاسبة الدرجة الخام بتحويل الدرجات المعيارية (z-scores) إلى قيمها الأصلية باستخدام المتوسط والانحراف المعياري. هذه الأداة الإحصائية الأساسية تساعد الباحثين والمعلمين والمحللين في تفسير نتائج الاختبارات المعيارية في سياقها الأصلي. سواء كنت تحلل أداء الطلاب أو قياسات ضبط الجودة أو المؤشرات المالية، فإن حاسبة الدرجة الخام توفر تحويلات دقيقة من الدرجات المعيارية إلى نقاط بيانات خام ذات معنى.

كيفية حساب الدرجة الخام من الدرجة المعيارية (Z-Score)

صيغة الدرجة الخام

يمكن حساب الدرجة الخام xx باستخدام هذه الصيغة الإحصائية الأساسية:

x=μ+z×σx = \mu + z \times \sigma

حيث:

  • xx = الدرجة الخام (القيمة البيانية الأصلية)
  • μ\mu = متوسط مجموعة البيانات
  • σ\sigma = الانحراف المعياري لمجموعة البيانات
  • zz = الدرجة المعيارية (الدرجة المعيارية)

التمثيل المرئي للدرجات الخام

يوضح الرسم البياني أدناه كيف ترتبط الدرجات الخام بالتوزيع الطبيعي، مع بيان المتوسط (μ\mu) والانحرافات المعيارية (σ\sigma) والدرجات المعيارية المقابلة (zz):

μ μ + σ μ - σ z = 1 z = -1

دليل خطوة بخطوة: تحويل الدرجة المعيارية (Z-Score) إلى الدرجة الخام

اتبع هذه الخطوات البسيطة لحساب الدرجة الخام:

  1. تحديد المتوسط (μ\mu): ابحث عن القيمة المتوسطة لمجموعة البيانات
  2. تحديد الانحراف المعياري (σ\sigma): احسب انتشار البيانات من المتوسط
  3. الحصول على الدرجة المعيارية (zz): لاحظ عدد الانحرافات المعيارية من المتوسط
  4. تطبيق صيغة الدرجة الخام: استخدم x=μ+z×σx = \mu + z \times \sigma للحصول على النتيجة

أمثلة عملية لحسابات الدرجة الخام

المثال 1: تحويل درجات الاختبار

احسب الدرجة الخام للطالب من بيانات الاختبار المعياري:

  • القيم المعطاة:

    • درجة المتوسط (μ\mu) = 80
    • الانحراف المعياري (σ\sigma) = 5
    • الدرجة المعيارية للطالب (zz) = 1.2
  • الحساب:

    x=μ+z×σ=80+1.2×5=86x = \mu + z \times \sigma = 80 + 1.2 \times 5 = 86
  • النتيجة: الدرجة الخام للطالب هي 86

المثال 2: قياسات ضبط الجودة

حدد القياسات الفعلية للمكونات في التصنيع:

  • القيم المعطاة:

    • طول المتوسط (μ\mu) = 150 مم
    • الانحراف المعياري (σ\sigma) = 2 مم
    • الدرجة المعيارية للمكون (zz) = -1.5
  • الحساب:

    x=μ+z×σ=150+(1.5)×2=147x = \mu + z \times \sigma = 150 + (-1.5) \times 2 = 147
  • النتيجة: الدرجة الخام للمكون هي 147 مم

تطبيقات عملية لحاسبة الدرجة الخام

التقييم والاختبار التعليمي

تُعد حاسبات الدرجة الخام أساسية في التعليم من أجل:

  • تحويل الدرجات المعيارية للاختبارات إلى مستويات الأداء الفعلية
  • مقارنة إنجازات الطلاب عبر مختلف التقييمات
  • تفسير نتائج اختبارات SAT و ACT وغيرها من الاختبارات المعيارية
  • تتبع التقدم الأكاديمي على مر الوقت

الاختبارات النفسية والسريرية

يستخدم علماء النفس الدرجات الخام لـ:

  • تفسير نتائج اختبارات الذكاء والتقييمات المعرفية
  • تتبع تقدم المرضى في البيئات السريرية
  • تحويل الدرجات المعيارية لاختبارات نفسية
  • تشخيص وتتبع الحالات الصحية النفسية

ضبط جودة التصنيع

يطبق مهندسو الجودة حسابات الدرجة الخام من أجل:

  • تحديد ما إذا كانت المنتجات تلبي المواصفات
  • تحويل قياسات ضبط العمليات الإحصائية
  • تحديد القيم الشاذة والعيوب في التصنيع
  • الحفاظ على معايير جودة المنتج المتسقة

التحليل المالي وتقييم المخاطر

يحسب المحللون الماليون الدرجات الخام لـ:

  • تحويل المؤشرات المالية المعيارية
  • تقييم مخاطر الاستثمار بالوحدات النقدية الأصلية
  • مقارنة أداء المحفظة عبر مقاييس مختلفة
  • تفسير درجات الائتمان وتقييمات المخاطر

اعتبارات مهمة عند حساب الدرجات الخام

الحالات الحدية والتحقق

  • متطلبات الانحراف المعياري: تأكد من أن σ>0\sigma > 0 (القيم السالبة مستحيلة رياضيًا)
  • نطاق الدرجة المعيارية: على الرغم من أن الدرجات المعيارية النموذجية تتراوح بين -3 و 3، قد تتجاوز القيم الشاذة هذه الحدود
  • توزيع البيانات: تفترض الصيغة التوزيع الطبيعي للتفسير الدقيق
  • الحدود الحسابية: قد تتجاوز القيم المتطرفة الحدود العملية للحساب

مقاييس إحصائية بديلة

ضع في اعتبارك هذه المقاييس ذات الصلة إلى جانب الدرجات الخام:

  • الرتب المئوية: تُظهر الموقع النسبي ضمن مجموعة البيانات (مقياس 0-100)
  • درجات T: معيارية بمتوسط=50، انحراف معياري=10 (شائعة في علم النفس)
  • درجات ستانين: مقياس من تسع نقاط للتقييمات التعليمية
  • درجات ستين: مقياس من عشر نقاط يُستخدم في اختبارات الشخصية

شفرة البرمجة لحساب الدرجة الخام

صيغة Excel للدرجة الخام

1'صيغة Excel لحساب الدرجة الخام
2=MEAN + (Z_SCORE * STANDARD_DEVIATION)
3

مثال عملي في Excel:

1'مع المتوسط في A1، الانحراف المعياري في A2، الدرجة المعيارية في A3
2=A1 + (A3 * A2)
3

حاسبة الدرجة الخام في Python

1mean = 80
2standard_deviation = 5
3z_score = 1.2
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation
6print(f"الدرجة الخام: {raw_score}")
7

التنفيذ في JavaScript

1const mean = 80;
2const standardDeviation = 5;
3const zScore = 1.2;
4
5const rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
6console.log(`الدرجة الخام: ${rawScore}`);
7

الحساب في R للحوسبة الإحصائية

1mean <- 80
2standard_deviation <- 5
3z_score <- 1.2
4
5raw_score <- mean + z_score * standard_deviation
6cat("الدرجة الخام:", raw_score)
7

الحساب في MATLAB

1mean = 80;
2standard_deviation = 5;
3z_score = 1.2;
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation;
6fprintf('الدرجة الخام: %.2f\n', raw_score);
7

التنفيذ في Java

1public class RawScoreCalculator {
2    public static void main(String[] args) {
3        double mean = 80;
4        double standardDeviation = 5;
5        double zScore = 1.2;
6
7        double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
8        System.out.println("الدرجة الخام: " + rawScore);
9    }
10}
11

حاسبة C++

1#include <iostream>
2
3int main() {
4    double mean = 80;
5    double standardDeviation = 5;
6    double zScore = 1.2;
7
8    double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
9    std::cout << "الدرجة الخام: " << rawScore << std::endl;
10    return 0;
11}
12

التنفيذ في C#

1using System;
2
3class Program
4{
5    static void Main()
6    {
7        double mean = 80;
8        double standardDeviation = 5;
9        double zScore = 1.2;
10
11        double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
12        Console.WriteLine("الدرجة الخام: " + rawScore);
13    }
14}
15

حاسبة PHP

1<?php
2$mean = 80;
3$standardDeviation = 5;
4$zScore = 1.2;
5
6$rawScore = $mean + $zScore * $standardDeviation;
7echo "الدرجة الخام: " . $rawScore;
8?>
9

التنفيذ في Go

1package main
2import "fmt"
3
4func main() {
5    mean := 80.0
6    standardDeviation := 5.0
7    zScore := 1.2
8
9    rawScore := mean + zScore * standardDeviation
10    fmt.Printf("الدرجة الخام: %.2f\n", rawScore)
11}
12

حاسبة Swift

1let mean = 80.0
2let standardDeviation = 5.0
3let zScore = 1.2
4
5let rawScore = mean + zScore * standardDeviation
6print("الدرجة الخام: \(rawScore)")
7

التنفيذ في Ruby

mean = 80 standard_deviation = 5 z_score = 1.2 raw_score = mean + z_score * standard_deviation puts "الدرجة الخام: #{raw
🔗

الأدوات ذات الصلة

اكتشف المزيد من الأدوات التي قد تكون مفيدة لسير عملك